martes, 17 de mayo de 2011

TECNOLOGÍAS O HARDWARE QUE SE REQUIERE PARA IMPLEMENTAR SOLUCIONES INTELIGENTES DE NEGOCIOS EN LA ADMINISTRACIÓN PÚBLICA

Las infraestructuras tecnológicas son entornos complejos y heterogéneos. Muchas empresas de tecnología deben enfrentarse a diferentes tipos de hardware en diferentes lugares, cientos de aplicaciones de software de múltiples proveedores, un creciente número de fuentes de información dispersas y diferentes unidades de negocios dentro de la empresa pidiendo información al mismo tiempo. Con tantos factores haciendo presión, integrar la información y las aplicaciones es un constante desafío.

SAS® provee una plataforma de inteligencia abierta y extensible que sirve de base para la creación y entrega de inteligencia a la organización. Sin importar en qué parte del camino hacia la inteligencia se encuentre su empresa, la plataforma de inteligencia de SAS puede
adaptar su situación y llevarlo al próximo nivel al mismo tiempo que extiende el valor de sus inversiones.
Esto es posible porque SAS Intelligence Platform fue creada para apoyar un marco de punto a punto para la creación de inteligencia empresaria llamado SAS Intelligence Value Chain.

Sin duda, las organizaciones cuentan con elementos de inteligencia en la cadena de valor: datos tomados de los procesos de negocios, almacenamiento de información y habilidades de manipulación de información, herramientas de búsqueda y reporte, quizás de distintos proveedores. Con SAS Intelligence Platform, se puede optimizar y extender el valor de esos sistemas existentes además de generar nuevos niveles de inteligencia de negocios.

Para ello, es importante destacar el plano de una infraestructura tecnológica que apoye la gestión de las soluciones inteligentes, donde se pueda acceder a las estructuras de datos, convertirlos a través de reglas de negocios y formulación de la información, creando de esta manera el peldaño de conocimiento necesario para llegar a la inteligencia de negocios. Para eso la Cadena de Valor Agregado permite, a través de la metodología, definir el recurso humano calificado, la infraestructura y el software adecuado para la extracción de los datos, la carga, validación, transformación, y la calidad de los datos.

Si bien es cierto que para poder responder a todos los lineamientos, en función de los objetivos que se quieren emprender a corto, mediano y largo plazo, es necesario tener una metodología en donde se parta del modelo de Data Warehouse, a través de la metodología Rapid- Warehousing que incluye la definición de la infraestructura tecnológica,
de la misma forma el hardware que queremos tener para responder a la navegación de información en conjunto con las estrategias del gobierno nacional, que en este caso pueden tenerse en la República Bolivariana de Venezuela, como los indicadores, donde se pueda extraer la información de los diferentes ministerios y alcaldías, entre otras organizaciones
de la Administración Pública Nacional. Esto va a permitir organizar la información obtenida en forma de semáforos que muestren lo actual, la proyección y las desviaciones centralizadas en la Presidencia de la República Bolivariana de Venezuela, utilizando las Palm Pilot, los celulares y cualquier otra tecnología que permita a los funcionarios la
facilidad de acceder a la gestión en línea, de forma flexible, eficiente, con calidad y rápidamente para el soporte a la toma de decisiones.

Con las nuevas soluciones basadas en esta plataforma tecnológica de gran escalabilidad y flexibilidad, respondemos a las necesidades de negocio de muchas empresas, ayudándolas a entender mejor tanto sus operaciones externas como su relación con proveedores y clientes. Y todo ello, incrementado el rendimiento y el retorno de la inversión de
todas estas soluciones. Adaptable en todo momento a las necesidades cambiantes de
cualquier empresa, sin que esto suponga una pérdida en su eficacia, la nueva plataforma conecta todas las aplicaciones de modo que pueden trabajar conjuntamente de forma transparente y comunicarse con otras aplicaciones y fuentes de datos.

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